Op 3 oktober zette één softwareontwikkelaar zeven gratis programma’s online die Photoshop, Illustrator, Premiere en vier andere Adobe-applicaties moeten vervangen. Brandon Thomas bouwde ze onder de naam ArtCraft met hulp van het taalmodel Claude van Anthropic, zonder de broncode van Adobe te gebruiken (PetaPixel, 2026). Een week later volgden nagebouwde versies van Word, Excel en PowerPoint, en inmiddels staat er ook CADCraft, een tegenhanger van AutoCAD (Techstrong.ai, 2026). Software waar honderden ontwikkelaars jaren aan werkten, krijgt in een paar weken een herkenbare kopie.
Voor toeleveranciers in de bouw is dat meer dan technieknieuws. AI maakt het bouwen van nieuwe en vervangen van bestaande softwareoplossingen in de sector aanzienlijk toegankelijker, waardoor meer waarde in businessmodellen in de sector kan verschuiven naar productdata, normkennis en validatie.
Software verkoopt al jaren mee
Voor veel toeleveranciers is software allang een verkoopkanaal. De kozijnconfigurator, de rekentool voor warmteverlies, het selectieprogramma voor ventilatie, de BIM-objecten in Revit en het bestelportaal van de groothandel doen werk dat vroeger een binnendienstmedewerker deed. Ze zorgen er vooral voor dat bijvoorbeeld een installateur jouw merk kiest, omdat hij met jouw tool het snelst een offerte maakt. Die gewoonte is in de bouw een van de sterkste vormen van klantbinding, juist omdat vakmensen weinig tijd hebben om iets nieuws te leren.
Wat verandert AI aan de kosten van software bouwen?
Wat ArtCraft laat zien, is dat een tool die op een bestaande lijkt voor een fractie van de oude kosten te bouwen is. Voor de middelgrote fabrikant die nooit budget had voor een eigen configurator, komt die daarmee binnen bereik met een budget van €200 per maand en een aantal werken doorlooptijd. Hetzelfde geldt voor de concurrent die jouw tool als voorbeeld neemt. En voor een groothandel of groot installatiebedrijf dat een eigen, merkonafhankelijke keuzetool bouwt waarin jouw product een van de opties is. Dat laatste raakt fabrikanten het hardst: wie de keuzetool bezit, bepaalt wat de installateur als eerste ziet.
Waar zit de waarde als software makkelijk na te bouwen is?
Als de schil makkelijk te kopiëren is, telt wat erin zit. Een warmteverliesberekening is zo goed als de normkennis en productgegevens erachter. Een configurator is zo goed als de koppeling met je productie, levertijden en prijzen. Die onderdelen kosten jaren om op te bouwen en zijn moeilijk na te maken, omdat ze in je organisatie zitten en niet in de code.
AI-productie kent ook risico’s
De ontwikkelaar van ArtCraft noemt zijn programma’s zelf pre-alfa en gebruikers melden bugs (Cybernews, 2026). ArtCraft haalde de downloadlinks inmiddels van de eigen site, dus wie wil testen moet de programma’s zelf uit de broncode bouwen (Trending Topics, 2026). Een fotobewerker die vastloopt is lastig. Een rekentool die een warmtepomp verkeerde dimensies meegeeft, levert een klacht op bij de installateur en daarna bij de fabrikant. Validatie, versiebeheer en toetsing aan normen zijn precies de dingen die een snel gebouwde kopie mist en een gevestigde leverancier kan bieden. Dit is dan ook direct het grootste risico van software bouwen met AI, snelheid gaat vaak ten koste van kwaliteit.
Hoe hard is het signaal
Er zijn goede redenen om de ophef rondom de snelheid waarmee software van miljardenbedrijven wordt naagemaakt te relativeren. Critici wijzen erop dat de apps vooral op het origineel lijken en dat open-source alternatieven al jaren bestaan (Zeli, 2026). ArtCraft heeft bovendien een commercieel belang bij aandacht, omdat het verdient aan abonnementen op een AI-studio voor beeld en video (Korben, 2026). Morgan Stanley verlaagde Adobe wel naar underweight, maar noemde naast AI ook het vertrek van de topbestuurders als reden (Barchart, 2026). Het signaal blijft staan: de kosten van software maken daalt snel, ook als de kwaliteit nog niet overal meekomt.
Wat dit betekent voor toeleveranciers
Voor fabrikanten begint het met een eerlijke blik op de eigen tools. Welke binden installateurs en voorschrijvers echt aan je merk, en welk deel daarvan is na te bouwen? De interface is dat bijna altijd. De productdata, de rekenregels en de koppeling met je eigen organisatie zijn dat veel minder. Hier liggen groeikansen om mee te nemen in budgetoverwegingen. Ook het vernieuwen van de schil kan vaker en goedkoper met dezelfde AI-hulpmiddelen die anderen gebruiken wat Quick Wins kan opleveren zonder aanzienlijk risico.
Reken er ook op dat groothandels en grote installateurs eigen keuzetools gaan bouwen. Zorgen dat productdata open, volledig en goed bruikbaar is zal dus een meespelende factor worden, waarmee een product in die tools net zo goed moet scoren als in de eigen omgeving. Voor groothandels ligt hier juist een kans om met een merkonafhankelijke tool de regie over de productkeuze te pakken.
Welke keuzes je als toeleverancier maakt in software, data en AI, is ook het onderwerp van de BusinessClub op 25 november. Het thema is digitale transformatie en je kunt je nog inschrijven via deze link.
